Radiomique translationnelle
Le groupe de recherche « Radiomique translationnelle » (« Translational Radiomics ») développe des méthodes innovantes d’analyse d’images biomédicales.
Activités
Un accent particulier est mis sur l’exploitation de la richesse des données disponibles dans les systèmes pré-cliniques afin d’entrainer les modèles d’apprentissage profond et perfectionner ces modèles en vue d’une application clinique grâce à l’utilisation d’approches d’apprentissage par transfert.
Olivier
Keunen
Keunen
Projets et essais cliniques
Projets de recherche
Le groupe travaille entre autres sur les projets de recherche suivants :
- L’amélioration systématique de la qualité des images médicales grâce à l’utilisation d’auto-encodeurs.
- L’imagerie moléculaire profonde par l’utilisation de l’IRM multiparamétrique.
- La détection automatique de crises dans des vidéos de rats épileptiques.
- La segmentation des tumeurs cérébrales au moyen de l’apprentissage fédéré.
Illustations:
Membres de l’équipe
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Selma
Boudissa Research Engineer -
Georgia
Kanli Research Engineer -
Olivier
Keunen Group Leader -
Valérie
Palissot Scientist -
Daniele
Perlo Postdoctoral Fellow
Publications scientifiques
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Multi-parametric MRI to FMISO PET Synthesis for Hypoxia Prediction in Brain Tumors – 09/10/2024
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Addressing Artefacts in Anatomical MR Images – 01/05/2024
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Early-life influenza A (H1N1) infection independently programs brain connectivity, HPA AXIS and tissue-specific gene expression profiles – 11/03/2024
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Corrigendum to ‘Molecular Identity Changes of Tumor-Associated Macrophages and Microglia After Magnetic Resonance Imaging–Guided Focused Ultrasound–Induced Blood–Brain Barrier Opening in a Mouse Glioblastoma Model’ [Ultrasound in Med & Biol. 49 (2023) 1082-1090, (S0301562922006664), (10.1016/j.ultrasmedbio.2022.12.006)] – 01/01/2024
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Predicting Hypoxia in Brain Tumors from Multiparametric MRI – 25/01/2024
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Immune cell identity behind the Ktrans mapping of mouse glioblastoma – 21/06/2023
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Large-Scale Deep Learning Medical Image Methodology and Applications using Multiple GPUs – 12/10/2023
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Molecular Identity Changes of Tumor-Associated Macrophages and Microglia After Magnetic Resonance Imaging–Guided Focused Ultrasound–Induced Blood–Brain Barrier Opening in a Mouse Glioblastoma Model – 01/01/2023
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Author Correction – 26/01/2023
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Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection – 05/12/2022
Postes à pourvoir
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