plateforme d’imagerie in vivo
La plateforme d’imagerie in vivo (In vivo Imaging Platform – IIP) fournit des services d’imagerie préclinique et d’analyse d’images avancées à la communauté scientifique luxembourgeoise et au-delà.
Services
La mission de la plateforme d’imagerie in vivo (In vivo Imaging Platform – IIP) est de fournir des services d’imagerie préclinique in vivo à la communauté scientifique. Différents équipements sont disponibles, dont un système IRM 3T, un imageur optique et des stations de travail d’analyse. Nous donnons également accès à un système PET/CT grâce à un partenariat avec un collaborateur de longue date.
L’IRM et l’imageur optique sont situés dans la Specific Pathogen Free Animal Facility du Luxembourg Institute of Health (LIH) à Luxembourg. Les équipements nécessaires à l’anesthésie, au contrôle de la température et à la surveillance des paramètres physiologiques sont disponibles sur place.
La plateforme est couramment utilisée aujourd’hui pour valider les résultats d’expériences in vitro dans des modèles précliniques et pour qualifier de nouveaux médicaments ou paradigmes de traitement prometteurs avant qu’ils ne soient envisagés pour des essais cliniques. Les applications vont de l’oncologie aux maladies neuro-dégénératives et cardio-vasculaires. Toutes les études sont soumises à l’approbation préalable du comité d’éthique local.
Nous fournissons une assistance pour la mise en place de projets, l’optimisation des protocoles d’imagerie et l’analyse des données à ceux qui en ont besoin. Les utilisateurs expérimentés peuvent également utiliser la plateforme de manière autonome, à condition de disposer des accréditations nécessaires et de pouvoir démontrer une expertise suffisante dans la manipulation des animaux et l’expérimentation par imagerie.
Technologies
- Imagerie par résonance magnétique
- Imagerie optique
- Tomographie par émission de positrons
- Analyse d’images
Keunen
Membres de l’équipe
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Georgia
Kanli Research Engineer -
Olivier
Keunen Group Leader
Publications scientifiques
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Multi-parametric MRI to FMISO PET Synthesis for Hypoxia Prediction in Brain Tumors – 09/10/2024
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Addressing Artefacts in Anatomical MR Images – 01/05/2024
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Early-life influenza A (H1N1) infection independently programs brain connectivity, HPA AXIS and tissue-specific gene expression profiles – 11/03/2024
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Corrigendum to ‘Molecular Identity Changes of Tumor-Associated Macrophages and Microglia After Magnetic Resonance Imaging–Guided Focused Ultrasound–Induced Blood–Brain Barrier Opening in a Mouse Glioblastoma Model’ [Ultrasound in Med & Biol. 49 (2023) 1082-1090, (S0301562922006664), (10.1016/j.ultrasmedbio.2022.12.006)] – 01/01/2024
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Predicting Hypoxia in Brain Tumors from Multiparametric MRI – 25/01/2024
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Immune cell identity behind the Ktrans mapping of mouse glioblastoma – 21/06/2023
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Molecular Identity Changes of Tumor-Associated Macrophages and Microglia After Magnetic Resonance Imaging–Guided Focused Ultrasound–Induced Blood–Brain Barrier Opening in a Mouse Glioblastoma Model – 01/01/2023
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Author Correction – 26/01/2023
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Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection – 05/12/2022
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Deciphering Human Glioblastoma Invasion Using a Developmental Mature Rat Brain Organoid Model – 15/11/2022
Postes à pourvoir
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