Brain Imaging & Neuro-Epidemiology Gruppe (BraINE)
Die BraINE-Gruppe untersucht die Gesundheit des Gehirns, indem sie Faktoren erforscht, die das Risiko für Hirnerkrankungen erhöhen oder verringern. Zudem entwickelt sie Methoden zur frühen Vorhersage und Erkennung dieser Krankheiten.
Tätigkeiten
Die Forschung konzentriert sich sowohl auf gesunde Menschen als auch auf Patienten sowie auf Tiermodelle, um verschiedene Krankheiten besser zu verstehen. Das Team nutzt vor allem moderne bildgebende Verfahren (fMRT, MRT, PET), untersucht aber auch, wie Gedächtnis und kognitive Fähigkeiten durch verschiedene Faktoren beeinflusst werden – über die reine Gehirnstruktur hinaus.Mit einem starken Fokus auf die Verbesserung der Patientenversorgung entwickelt die BraINE-Gruppe fortschrittliche Methoden zur Analyse medizinischer Bilder, indem sie Radiomics (das Extrahieren detaillierter Informationen aus Bildern) und Deep Learning (Künstliche Intelligenz-Techniken, die helfen, komplexe Muster in den Bildern zu erkennen) einsetzt.
Aktuelle Projekte konzentrieren sich auf Hirntumore und neurodegenerativen Erkrankungen, wie Alzheimer und Parkinson, sowie auf die langfristigen Auswirkungen von COVID-19 auf das Gehirn .
Das Team ist sowohl mit der Abteilung für Krebsforschung als auch mit der Precision Health Abteilung am LIH verbunden.
Partner & Finanzierungsunterstützung
Projekte und klinische Versuche
Ausgewählte Teammitglieder
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Selma
Boudissa Research Engineer -
Salah
Ghamizi Postdoctoral Fellow -
Georgia
Kanli Research Engineer -
Olivier
Keunen Group Leader -
Elena
Lacomba Arnau Postdoctoral Fellow -
Valérie
Palissot Scientist -
Magali
Perquin Scientist
Wissenschaftliche Veröffentlichungen
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Quantitative pre-clinical imaging of hypoxia and vascularity using MRI and PET – 01/01/2024
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Simultaneous Image Quality Improvement and Artefacts Correction in Accelerated MRI – 23/10/2024
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Multi-parametric MRI to FMISO PET Synthesis for Hypoxia Prediction in Brain Tumors – 09/10/2024
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Addressing Artefacts in Anatomical MR Images – 01/05/2024
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Early-life influenza A (H1N1) infection independently programs brain connectivity, HPA AXIS and tissue-specific gene expression profiles – 11/03/2024
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Corrigendum to ‘Molecular Identity Changes of Tumor-Associated Macrophages and Microglia After Magnetic Resonance Imaging–Guided Focused Ultrasound–Induced Blood–Brain Barrier Opening in a Mouse Glioblastoma Model’ [Ultrasound in Med & Biol. 49 (2023) 1082-1090, (S0301562922006664), (10.1016/j.ultrasmedbio.2022.12.006)] – 01/01/2024
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Predicting Hypoxia in Brain Tumors from Multiparametric MRI – 25/01/2024
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Immune cell identity behind the Ktrans mapping of mouse glioblastoma – 21/06/2023
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Molecular Identity Changes of Tumor-Associated Macrophages and Microglia After Magnetic Resonance Imaging–Guided Focused Ultrasound–Induced Blood–Brain Barrier Opening in a Mouse Glioblastoma Model – 01/01/2023
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Author Correction – 26/01/2023
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2 Post-doctoral Researchers in Foundation Models for Neuro Imaging (MC/PDTR125/OK/TRSRD)
Department of Cancer Research – Research – Translational Radiomics (TRANSRAD)
