LIH-Doktorandin gewinnt den Benelux Women in AI Award für herausragende Leistungen in KI-gestützter Bioinformatik

Maryna Chepeleva erhält den AI Young Professional Award bei den Benelux Women in AI Awards 2025

• Abteilung für Krebsforschung
• Multi-omics Data Science Forschung

Maryna Chepeleva, Doktorandin am Luxembourg Institute of Health (LIH), hat den AI Young Professional Award bei den Benelux Women in AI Awards 2025 erhalten. Sie ist die erste Preisträgerin aus Luxemburg, die diese renommierte Auszeichnung erhält, die bedeutende Beiträge an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Bioinformatik würdigt – insbesondere im Bereich der Krebsforschung.

Die Preisverleihung in Amsterdam brachte führende Frauen aus der KI-Branche in der gesamten Benelux-Region zusammen und betonte die Bedeutung von Vielfalt und Inklusion in diesem sich rasant entwickelnden Bereich. Zusätzlich zu dieser Auszeichnung wird Maryna in der Equals 2025 Role Model Campaign während des Internationalen Frauentags im März vorgestellt, um ihre Erfolge weiter hervorzuheben und mehr Frauen dazu zu ermutigen, eine Karriere in der Künstlichen Intelligenz einzuschlagen.

Im Multiomics Data Science Research Group (MODAS) am Department of Cancer Research des LIH entwickelt Maryna rechnergestützte Methoden zur Analyse von Genexpressions- und Metabolomik-Daten. Ihr integrativer Ansatz zur Multiomics-Datenanalyse hat zur Entdeckung von Biomarkern und Mechanismen beigetragen, die der Krebsentstehung zugrunde liegen und potenziell zu gezielteren und wirksameren Krebsbehandlungen führen könnten.

Eine ihrer herausragenden Beiträge ist das consICA R/Bioconductor-Paket, ein unüberwachtes Lernwerkzeug, das für die robuste Mustererkennung in komplexen molekularen Datensätzen entwickelt wurde. Dieses Tool verbessert die Klassifikation von Krebs-Subtypen erheblich und stärkt die prädiktive Modellierung in der Onkologie.

„Diese Auszeichnung unterstreicht die Bedeutung unserer Forschung für das Verständnis von Krebs. Durch die Integration mehrerer biologischer Datenebenen mit KI kommen wir effektiveren und personalisierten Behandlungen näher“, erklärte Maryna.

Dr. Petr Nazarov, Leiter von BIOAI und MODAS am LIH, kommentierte:

Marynas Erfolge sind sowohl für unser Team als auch für unser Institut von großer Bedeutung. Sie zeigen das enorme Potenzial von KI in der biomedizinischen Forschung und unterstützen unsere Strategie, Biologen, Bioinformatiker und KI-Experten zusammenzubringen. Ich bin überzeugt, dass unser Team einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung der personalisierten Krebsmedizin leisten wird.

Grâce à son engagement continu dans la recherche, l’application innovante des méthodologies en IA par Maryna relève des défis majeurs en biologie du cancer, démontrant l’impact transformateur de l’IA sur la science biomédicale.