NextImmune – Programme de formation doctorale
Relever les défis de la prochaine génération.
contexte
L’inflammation est une réponse protectrice du système immunitaire à des défis extrêmes pour l’homéostasie, tels que l’infection, le stress tissulaire et les blessures. La vulnérabilité à l’inflammation ainsi que sa gravité, sa chronicité et sa résolution peuvent être influencées par des facteurs génétiques, épigénétiques et environnementaux. Une rupture de la tolérance entraîne une réponse immunitaire pathologique à des éléments par ailleurs inoffensifs, tels que des auto-antigènes ou des allergènes et déclenchée par des stimuli inflammatoires innés, comme une infection, un stress, les propriétés moléculaires de l’antigène déclencheur ou une blessure.
Ces dernières années, notre compréhension de ces processus a continuellement bénéficié de l’avancée significative de multiples technologies à haut débit (« omique »). Cependant, cette évolution confronte la recherche immunologique à de nouveaux défis.
À l’ère « omique » des sciences de la vie, nous sommes confrontés à des ensembles de données de plus en plus volumineux qui doivent être traités, intégrés et interprétés. Les données biologiques sont hiérarchiques, hétérogènes, complexes et dynamiques, ce qui rend leur analyse très difficile du point de vue de la bioinformatique. Les futurs chercheurs doivent donc apprendre à utiliser ces ensembles de données pour adapter les informations importantes aux besoins de leurs projets innovants. Cela semble particulièrement important en ce qui concerne la recherche sur un réseau multicellulaire et moléculaire tel que le système immunitaire, qui, en cas de dérégulation, peut entraîner l’apparition de multiples troubles dévastateurs. Sur la base d’analyses de grands ensembles de données, de « nouvelles hypothèses » peuvent être formulées, tandis que la recherche fondée sur des hypothèses restera essentielle pour valider et étendre ces résultats. Ces ensembles de données à grande échelle peuvent également être utilisés pour créer des réseaux moléculaires prédictifs et des cartographies de maladies qui, à terme, révolutionneront même la prise de décision clinique.
À ce titre, la combinaison de la science de l’information et de la recherche fondée sur des hypothèses est l’approche la plus prometteuse qui aboutira à l’élaboration de solutions innovantes.
Objectifs
Par conséquent, notre programme de formation doctorale ou « unité de formation doctorale » (DTU) « Immunoscience de nouvelle génération : concepts avancés en vue du décrytage de l’inflammation aiguë et chronique (Next Generation Immunoscience : Advanced Concepts for Deciphering Acute and Chronic Inflammation) (NextImmune) », a été créé pour aborder les principaux défis décrits en ce qui concerne la recherche et l’innovation associées au déclenchement, au diagnostic et au traitement des maladies à médiation immunitaire. NextImmune vise à rapprocher l’immunologie classique et la science de l’analyse des mégadonnées dans un environnement de formation et d’éducation doctorales.
Formation doctorale et environnement de recherche
NextImmune accueillera des groupes de recherche ayant une forte masse critique en immunologie/biomédecine des systèmes, en biologie computationnelle, en inflammation/infection et en immunologie/allergologie fondamentale/moléculaire du Département Infection et immunité (DII) du Luxembourg Institute of Health (LIH) et du Centre du Luxembourg pour la biomédecine des systèmes (LCSB) ainsi que de l’ Unité de recherche Sciences de la vie (LSRU) de l’Université du Luxembourg (UL), une structure globale qui servira de catalyseur au développement de nouvelles approches diagnostiques et thérapeutiques pour les maladies humaines graves à médiation immunitaire. Une fois acceptés dans le programme NextImmune, les doctorants bénéficieront d’une formation en double diplôme entre l’UL et l’University of Southern Denmark (SDU).
Financement
NextImmune est financé pour une période de 6,5 ans par le Fonds national de la recherche du Luxembourg (FNR) via le programme compétitif PRIDE et en plus par des fonds intra-muros du ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche luxembourgeois (MESR).
Les stratégies initiées dans le cadre de DTU NextImmune sont poursuivies dans le programme NextImmune2.
NextImmune2 étudiera différentes maladies humaines et modèles de maladies pour étudier la diaphonie immunométabolique et comprendre comment les réseaux de communication orchestrent et coordonnent les réponses aux signaux environnementaux ou aux défis immunologiques.
La recherche sera axée sur deux domaines de l’immunologie : l’immunométabolisme (domaine thématique 1) et l’immunologie systémique (domaine thématique 2).
Découvrir nextimmune
Groupes de recherche participants
Conseil consultatif scientifique
- Domaine A: Génération de données
- Domaine B: Analyse informatique
- Domaine C: Validation et évaluation des cibles précliniques
contact
Pour toutes questions relatives au programme NextImmune DTU, veuillez contacter :
Prof Markus Ollert
Financé par:
Postes ouverts
Tous les postes de NextImmune sont pourvus ! Nous sommes cependant toujours à la recherche d’excellents candidats au doctorat, alors n’hésitez pas à nous envoyer votre candidature, y compris votre lettre de motivation et votre CV, ou à consulter nos autres postes à pourvoir, et à postuler en ligne ! Veuillez noter que toutes les candidatures doivent être faites via portail LIH.